Диагностика швейной машины с использованием циклограммы и микрокамер

В данной научной работе рассматриваются вопросы диагностики прямострочной челночной швейной машины на примере TYPICAL GC6150 с использованием анализа фазовых соотношений основных рабочих механизмов. В современных условиях швейного производства оборудование функционирует на высоких скоростях, что требует высокой точности синхронизации движений иглы, челнока, нитепритягивателя и механизма продвижения материала. Нарушение фазовых соотношений между указанными механизмами приводит к пропускам стежков, ухудшению качества строчки, обрывам нитей, а также к снижению надежности и ресурса работы швейной машины. В работе предложен метод диагностики, основанный на совместном применении микровидеонаблюдения и построении циклограмм рабочего цикла. Использование микрокамер позволяет осуществлять визуальный контроль быстропротекающих процессов в труднодоступных зонах машины без ее полной разборки. На основе видеозаписей фиксируются характерные диагностические события, определяется их временное положение и фазовые параметры относительно угла поворота главного вала. Построенные экспериментальные циклограммы позволяют выявлять отклонения от нормативных режимов работы на ранней стадии, повышать точность диагностики, сокращать время технического обслуживания и улучшать эксплуатационную надежность швейного оборудования.

1. Ж. Усенбеков, Н.Ж. Сеитова Тігін өнеркәсібінің технологиялық жабдықтары: оқу құралы. – Алматы: Дарын, 2023. – 349 б.

2. А.С. Ермаков Оборудование швейных предприятий: учеб. пособие. – М.: ИРПО; ПрофОбрИздат, 2002. – 432 с.

3. – J. Smith Machine Diagnostics and Monitoring. Cham: Springer, 2020.

4. T. Brown Mechatronic Systems Analysis. – Oxford: Elsevier, 2019.

5. Y. Wang High-speed video diagnostics of machinery // IEEE Transactions on Industrial Electronics. – 2021.

6. S. Kim Motion analysis of sewing machines // Journal of Textile Engineering. – 2020.

7. J. Park Cyclogram-based diagnostics of mechanical systems // Mechatronics. – 2019.

8. H. Müller Industrial Sewing Technology. – Berlin: Springer, 2018.

9. K. Lee Smart maintenance systems for industrial equipment // Sensors. – 2020.

10. L. Zhang Visual fault detection using highspeed cameras // Sensors. – 2021.

11. В.П. Иванов Техническое обслуживание и ремонт швейных машин. – М., 2018.

12. Н.А. Кузнецова Диагностика неисправностей швейного оборудования. – М., 2020.

13. JUKI Corporation. DDL-8700 Instruction Manual.

14. Typical Sewing Machine Co. GC6150 Technical Documentation.

15. J. Hu Structure and Mechanics of Woven Fabrics. – Cambridge: Woodhead Publishing, 2004.

16. B. Saville Physical Testing of Textiles. – Cambridge: Woodhead Publishing, 2008.

17. G. Havenith Personal factors in thermal comfort assessment // Energy and Buildings. – 2002.