atuВестник Алматинского технологического университетаThe Journal of Almaty Technological University2304-568X2710-0839АО "АТУ"10.48184/2304-568X-2025-1-35-40atu-2492Research ArticleТЕХНОЛОГИЯ ПИЩЕВОЙ И ПЕРЕРАБАТЫВАЮЩЕЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИFOOD AND PROCESSING INDUSTRY TECHNOLOGYИнновационные подходы к оценке качества и безопасности мясных продуктов на основе цифровизации системы храненияInnovative approaches to quality and safety assessment of meat products based on the digitalization of the storage systemСериккызыМ. С.SerikkyzyM. S.

050012, г. Алматы, Толе би 100

050012, Almaty, Tole bi str., 100

mira.serikkyzy@mail.ruКулажановТ. К.KulazhanovT. K.

050012, г. Алматы, Толе би 100

050012, Almaty, Tole bi str., 100

БайболоваЛ. К.BaibolovaL. K.

050012, г. Алматы, Толе би 100

050012, Almaty, Tole bi str., 100

БалевД. К.BalevD. K.

4002, г. Пловдив, бульвар Марица, 26

4002, Plovdiv, 26 Maritza blvd

Алматинский технологический университетКазахстанAlmaty Technological UniversityKazakhstanУниверситет пищевых технологийБолгарияUniversity of Food TechnologiesBulgaria20252003202514713540Copyright © Сериккызы М.С., Кулажанов Т.К., Байболова Л.К., Балев Д.К., 20252025Сериккызы М.С., Кулажанов Т.К., Байболова Л.К., Балев Д.К.Serikkyzy M.S., Kulazhanov T.K., Baibolova L.K., Balev D.K.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.vestnik-atu.kz/jour/article/view/2492

В условиях растущих требований к качеству и безопасности пищевых продуктов внедрение инновационных технологий хранения становится необходимостью. Настоящее исследование направлено на изучение влияния условий хранения и мониторинговой системы Dixell XWEB300 на качество и безопасность мясных продуктов, обогащённых растительными компонентами. Цель работы состоит в оценке эффективности применения цифровых систем для предотвращения окислительных процессов, сохранения органолептических характеристик и повышения сроков хранения продукции. Научная значимость исследования заключается в разработке новых подходов к использованию цифровых технологий для минимизации микробиологических рисков и улучшения качества мясных продуктов. Практическая значимость подтверждается результатами, демонстрирующими улучшение микробиологических показателей и сохранность органолептических свойств в условиях цифрового мониторинга по сравнению с традиционными методами хранения. Методология включает проведение экспериментов по оценке тиобарбитурового и перекисного числа, а также мониторинг температуры и влажности при стандартных и цифровых условиях хранения. Полученные данные демонстрируют перспективность цифровизации хранения для улучшения качества продукции и повышения доверия потребителей. Результаты исследования создают основу для дальнейших разработок в области цифровизации систем хранения в пищевой промышленности.

In the context of increasing demands for the quality and safety of food products, the integration of innovative storage technologies has become essential. This study aims to evaluate the impact of storage conditions and the Dixell XWEB300 monitoring system on the quality and safety of meat products enriched with plant-based components. The primary objective is to assess the effectiveness of digital systems in preventing oxidative processes, preserving organoleptic characteristics, and extending the shelf life of products. The scientific significance of this research lies in developing novel approaches to leveraging digital technologies for minimizing microbiological risks and enhancing the quality of meat products. The practical relevance is supported by findings that demonstrate improved microbiological indicators and preserved organoleptic properties under digital monitoring conditions compared to traditional methods. The methodology includes experiments to measure thiobarbituric and peroxide values, along with temperature and humidity monitoring under standard and digital storage conditions. The findings highlight the potential of digitalization to improve product quality and foster consumer trust. The results provide a foundation for further advancements in digital storage systems within the food industry.

цифровая прослеживаемостьмониторингхранениемясные продуктыкачествобезопасностьdigital traceabilitymonitoringstoragemeat productsqualitysafetyReferencesLiu D., Zeng X. A., Sun D. W. Recent developments and applications of hyperspectral imaging for quality evaluation of agricultural products: a review //Critical reviews in food science and nutrition. – 2015. – V. 55. – №. 12. – pp. 1744-1757.Liu D., Zeng X. A., Sun D. W. Recent developments and applications of hyperspectral imaging for quality evaluation of agricultural products: a review //Critical reviews in food science and nutrition. – 2015. – V. 55. – №. 12. – pp. 1744-1757.Vignati S. et al. Hyperspectral Imaging for Fresh-Cut Fruit and Vegetable Quality Assessment: Basic Concepts and Applications //Applied Sciences. – 2023. – V. 13. – №. 17. – pp. 9740.Vignati S. et al. Hyperspectral Imaging for Fresh-Cut Fruit and Vegetable Quality Assessment: Basic Concepts and Applications //Applied Sciences. – 2023. – V. 13. – №. 17. – pp. 9740.Wu D., Sun D. W. Advanced applications of hyperspectral imaging technology for food quality and safety analysis and assessment: A review—Part I: Fundamentals //Innovative Food Science & Emerging Technologies. – 2013. – V. 19. – pp. 1-14.Wu D., Sun D. W. Advanced applications of hyperspectral imaging technology for food quality and safety analysis and assessment: A review—Part I: Fundamentals //Innovative Food Science & Emerging Technologies. – 2013. – V. 19. – pp. 1-14.Barbara C. et al. Artificial intelligence-driven automation is how we achieve the next level of efficiency in meat processing //Animal Frontiers. – 2022. – Vol. 12. – No. 2. – pp. 56-63.Barbara C. et al. Artificial intelligence-driven automation is how we achieve the next level of efficiency in meat processing //Animal Frontiers. – 2022. – Vol. 12. – No. 2. – pp. 56-63.Kayikchi Yu., Ozbiltekin M., Kazankoglu Yu. Minimization of losses in the red meat supply chain using the ring and central slaughterhouse model //Journal of Corporate Information Management. - 2020. – vol. 33. – No. 4. – pp. 791-816.Kayikchi Yu., Ozbiltekin M., Kazankoglu Yu. Minimization of losses in the red meat supply chain using the ring and central slaughterhouse model //Journal of Corporate Information Management. - 2020. – vol. 33. – No. 4. – pp. 791-816.Otmakhova Y. S., Asavasanti S. Possibilities of digital transformation in the food industry //World of Economics and Management. – 2020. – Vol. 2020. – No. 1. – pp. 116-127Otmakhova Y. S., Asavasanti S. Possibilities of digital transformation in the food industry //World of Economics and Management. – 2020. – Vol. 2020. – No. 1. – pp. 116-127ГОСТ 9959-2015. Мясо и мясные продукты. Общие условия проведения органолептической оценки. - 2016. - С. 19.GOST 9959-2015. Myaso i miasnye produkty. Obshchie usloviya provedeniya organolepticheskoy otsenki [Meat and Meat Products. General Conditions for Organoleptic Assessment]. 2016, p. 19. (In Russian).СТ РК ГОСТ 54354-2011. Мясо и мясные продукты. Общие требования и методы микробиологического анализа. – 2013. - С. 42.ST RK GOST 54354-2011. Myaso i miasnye produkty. Obshchie trebovaniya i metody mikrobiologicheskogo analiza [Meat and Meat Products. General Requirements and Methods for Microbiological Analysis]. 2013, p. 42. (In Russian).ГОСТ 55480-2013. Мясо и мясные продукты. Метод определения кислотного числа. – 2013. - С. 8.GOST 55480-2013. Myaso i miasnye produkty. Metod opredeleniya kislotnogo chisla [Meat and Meat Products. Method for Determining Acid Number]. 2013, p. 8. (In Russian).ГОСТ 34118-2017. Мясо и мясные продукты. Метод определения пере оксидного числа. – 2017. - С. 12.GOST 34118-2017. Myaso i miasnye produkty. Metod opredeleniya peroksidnogo chisla [Meat and Meat Products. Method for Determining Peroxide Number]. 2017, p. 12. (In Russian).ГОСТ 55810-2013. Мясо и мясные продукты. Метод определения тиобарбитурового числа. – 2017. - С. 8.GOST 55810-2013. Myaso i miasnye produkty. Metod opredeleniya tiobarbiturovogo chisla [Meat and Meat Products. Method for Determining Thiobarbituric Acid Number]. 2017, p. 8. (In Russian).Технический регламент 021/2011 "О безопасности пищевых продуктов" [Электронный ресурс]: URL: https://adilet.zan.kz/rus/docs/H11T0000880.Tehnicheskiy reglament 021/2011 "O bezopasnosti pischevyih produktov" [Elektronnyiy resurs] [Technical Regulation 021 / 2011 "On food safety" [Electronic resource]: URL: https://adilet.zan.kz/rus/docs/H11T0000880. (In Russian).Dale L. M. et al. Hyperspectral imaging applications in agriculture and agro-food product quality and safety control: A review //Applied Spectroscopy Reviews. – 2013. – V. 48. – №. 2. – pp. 142-159.Dale L. M. et al. Hyperspectral imaging applications in agriculture and agro-food product quality and safety control: A review //Applied Spectroscopy Reviews. – 2013. – V. 48. – №. 2. – pp. 142-159.Amin R. A., Edris S. N. Grape seed extract as natural antioxidant and antibacterial in minced beef //PSM Biological Research. – 2017. – V. 2. – №. 2. – pp. 89-96.Amin R. A., Edris S. N. Grape seed extract as natural antioxidant and antibacterial in minced beef //PSM Biological Research. – 2017. – V. 2. – №. 2. – pp. 89-96.Holohan B. C. et al. Principles, advances, and perspectives of anaerobic digestion of lipids //Environmental science & technology. – 2022. – V. 56. – №. 8. – pp. 4749-4775.Holohan B. C. et al. Principles, advances, and perspectives of anaerobic digestion of lipids //Environmental science & technology. – 2022. – V. 56. – №. 8. – pp. 4749-4775.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.